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머신러닝에서 베이즈 정리와 결정경계베이즈 정리란?베이즈 정리는 조건부 확률을 계산하는 데 사용되는 중요한 수학적 원리이다. 이 정리는 주어진 정보에 기반하여 사건의 확률을 업데이트하는 방법을 제공한다. 예를 들어, 어떤 질병에 대한 검사를 받았을 때, 검사 결과가 양성일 경우 그 질병에 걸릴 확률을 어떻게 계산할 수 있는지를 알려준다. 이처럼 베이즈 정리는 불확실한 상황에서 의사결정을 도와주는 역할을 한다.베이즈 정리의 수학적 표현 베이즈 정리는 다음과 같은 수식으로 표현할 수 있다: [ P(C|X) = \frac ] 여기서 ( P(C|X) )는 주어진 데이터 ( X )에 대한 클래스 ( C )의 사후 확률이다. ( P(X|C) )는 클래스 ( C )가 주어졌을 때 데이터 ( X )의 조건부 확률이고, ..